Dùng docs với công cụ AI

Kết nối trợ lý lập trình AI của bạn với bộ docs này để nó tự tìm và đọc trong lúc giúp bạn tích hợp. Có ba cách, từ mạnh nhất đến đơn giản nhất: MCP server của docs, llms.txt, và bản Markdown của từng trang. Cả ba chỉ gồm docs công khai, không cần tài khoản hay key.

MCP server của docs#

MCP server của docs cho phép trợ lý AI hỗ trợ Model Context Protocol (MCP) tự tra cứu trong bộ docs này. Địa chỉ:

https://docs.wandura.ai/mcp

Server dùng transport Streamable HTTP, không cần đăng nhập và chỉ đọc: nó không thấy tài khoản, key hay phim của bạn.

Claude Code#

Chạy một lần trong terminal:

claude mcp add --transport http wandura-docs https://docs.wandura.ai/mcp

Thêm --scope project để chia sẻ với cả team qua file .mcp.json của dự án.

Cursor#

Thêm đoạn sau vào ~/.cursor/mcp.json (mọi dự án) hoặc .cursor/mcp.json (một dự án):

{
  "mcpServers": {
    "wandura-docs": {
      "url": "https://docs.wandura.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code#

Thêm đoạn sau vào .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "wandura-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.wandura.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop#

Mở Settings → Connectors → Add custom connector, đặt tên Wandura Docs và dán https://docs.wandura.ai/mcp vào ô URL.

Công cụ#

Thử bằng cách hỏi trợ lý: "Dùng wandura-docs, làm sao xin playback cho một tập phim?"

Lưu ý: Chỉ gửi góp ý qua trợ lý khi bạn thật sự muốn gửi. Không bao giờ đưa API key, token hay dữ liệu cá nhân vào góp ý.

llms.txt#

Với công cụ chưa hỗ trợ MCP, hãy trỏ chúng tới các file chữ sau:

• https://docs.wandura.ai/llms.txt: danh sách mọi trang kèm tóm tắt một dòng.
• https://docs.wandura.ai/llms-full.txt: mọi trang gộp trong một file.
• Tiếng Việt: https://docs.wandura.ai/vi/llms.txt và https://docs.wandura.ai/vi/llms-full.txt.

Bản Markdown của từng trang#

Thêm .md vào cuối địa chỉ của bất kỳ trang nào để nhận bản Markdown, ví dụ https://docs.wandura.ai/vi/developers/quickstart.md. Nút Chép trang ở đầu mỗi trang chép đúng nội dung đó, sẵn để dán vào khung chat.